Prompt：完整参数列表、风格汇总、文生图词典合集

文生图词典合集

风格 中文说明 画面构图 中文说明 画面光线 中文说明 国风元素 中文说明 色彩色调 中文说明 场景 中文说明 材质 中文说明 画面情绪 中文说明 媒介 中文说明 渲染效果 中文说明 画面精度 中文说明

studio Ghibli 宫崎骏风格 andala 曼茶罗构图 beautiful lighting 好看的灯光 Hanfu 汉服 Gold and silver tone 金银色调 dystopia,anti-utopia 反乌托邦 Etching 蚀刻(浅) moody 暗黑的 illustration 插画 Unreal Engine 虚幻引擎 high detail 高细节

landscape 山水画 ultrawide shot 超广角 soft light 柔软的光线 Chinese costume 中国风服装 white and pink tone 白色和粉红色调 fantasy 幻想 Engraving 雕(中度) happy 鲜艳的，浅色的 Vector 向量图 octane render 渲染器 hyper quality 高品质

Trending on artsationA 站趋势风格 extreme closeup 极端特写 Cinematic light 电影光 cheongsam 旗袍 yellow and black tone 黄黑色调 classroom 教室 Deep carving 刻(深) dark 黑暗的 oil painting 油画 Maxon Cinema 4D 渲染器 high resolution 高分辨率

surrealism 超现实风格 macroshot 微距拍摄 Volumetric light 立体光 loong 中国龙 red and black tone 红黑色调 whimsically 异想天开 lvory 象牙 epic detail 超细节的 photography 摄影 architectural visualisation 建筑渲染 FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K

oil painting 油画风格 an expansive view of 广阔的视野 Studio light 影棚光 Chinese phoenix 中国凤凰 neon shades 霓虹色调 bedroom 卧室 Obsidian 黑曜石 Brutal 残酷的，破碎的 watercolor 水彩 Corona Render 室内渣染 8k smooth 8流畅

Original 原画风格 busts 半身像 Volumetric light 自然光 kylin 麒麟 black background centered 黑色背景为中心 forest 森林 Granite 花岗岩 dramatic contrast 强烈对比的 sketch 素描 Quixel Megascans Render 真实感

Cyberpunk 赛博朋克风格 profile 侧面 Raking light 侧光 Chinese lanterns 灯笼 colourful color matching 多色彩搭配 ruins 废墟 Basalt 玄武岩 hopeful 充满希望的 ink painting 雕塑 V-Ray V射线

post-impressionism 后印象主义风格 symmetrical body 对称的身体 Edge light 边缘光 Kung Fu 功夫 rich color palette 多彩的色调 city 城市 Marble 大理石 anxious 焦虑的 sculpture 水墨画

Wasteland Punk 废土风格 symmetrical face 对称的脸 Back light 逆光 Wing Tsun 咏春 Luminance 亮度 deserted city buildings 废弃城市建筑群 Pine 松木 depressed 沮丧 Blockprint 印刷版画

digitally engraved 数字雕刻风格 wide view 广角 Hard light 硬光 Wuxia 武侠 the low-purity tone 低纯度色调 near future city 近未来都市 Pearl 珍珠 elated 高兴地 Lino cut 利诺剪裁

architectural design 建筑设计风格 bird view 俯 视/鸟瞰 Bright 明亮的光线 Kunqu Opera 昆曲 the high-purity tone 高纯度色调 street scenery 街景 Jade 玉石 upset 难过的 manuscript 手稿

poster style 海报风格 up view 俯视图 Top light 顶光 Flute 笛子 muted tone 谈色调 Alchemy Laboratory 炼金室 Amber 琥珀 fearful 令人恐惧的

Tradition Chinese Ink Painting 东方山水画 front view 正视图 Rim light 轮廓光 mahjong 麻将 monotone 单色调 universe I cosmos 宇宙 Ruby 红宝石 hateful 令人憎恨的

Japanese Ukiyo-e 浮世绘 symmetrical 对称 Morning light 晨光 Jade 玉 red 红色 rain 雨天 Amethyst 紫水晶 happy 高兴

Manga style 日本漫画风格 Center the composition 居中构图 Sun light 太阳光 Cloisonne 景泰蓝 white 白色 In the morning mist 在晨雪中 Diamond 钻石 excited 兴奋

stock illustration style 童话故事书插图风格 symmetrical the composition 对称构图 Golden hour light 黄金时段光 Porcelain 瓷 black 黑色 full of sunlight 充满阳光 Heliodor 太阳石 angry 生气

CGSociety 梦工厂动西风格 rule of thirds composition 三分法构图 Cold light 冷光 Enbroidered 绣花的 green 绿色 galaxy 银河 Antique 做旧 afraid 害怕

DreamWorks Pictures 梦工厂影业 S-shaped composition S 型构图 Warm light 暖光 Gardens 园林 yellow 黄色 dungeon 黑暗地牢 High Polished 抛光 disgusted 厌恶

Pixar 皮克斯 diagonal composition 对角线构图 Dramatic light 戏剧光 Pavilion 亭子 blue 蓝色 nebula 星云 Brushed 拉丝 surprised 惊喜

Fashion 时尚 Horizontal composition 水平构图 Color light 色光 xxTemplexx 寺庙 purple 紫色 mad max 疯狂麦斯沙地风格 Matte 哑光

poster of Japanese graphic design 日本海报风格 A bird's-eye view,aerial view 乌瞰图 Cyberpunk light 赛博朋克光 Forbidden City 紫禁城 gray 灰色 Hanging Gardens of Babylon 巴比伦空中花园 Satin 缎面

90s video game 90年代电视游戏 Top view 顶视圉 Rembrandt light 伦勃朗光 Summer Palace 颐和园 brown 棕色 meadow 草原草地 Hammered 捶打

french art 法国艺术 tilt-shift 倾斜移位 reflection light 反光 Peony 牡丹 tan 褐色 overgrown nature 杂草丛生的 Sandblasted 喷砂

Bauhaus 包豪斯 satellite view 卫星视图 mapping light 映射光 Plum 梅花 syan 青色 post apocalyptic 后启示录、末日后 Ebony 乌木

Anime 日本动画片 Bottom view 底视图 atmospheric lighting 气氛照明 Lotus 莲花 orange 橙色 Castle in the Sky 天空之城 Cuprite 赤铜

"""卜绘 and Pixel Art" 像素画 front, side, rear view 前视图、侧视图、后视图 volumetric lighting 层次光 Bamboo 竹子 contrast 对比度

Vintage 古典风，18-19世纪 product view 产品视图 mood lighting 情绪照明

Pulp Noir 黑白电影时期 extreme closeup view 极端特写视图 Soft illuminaotion/ soft lights 柔和的照明/柔光

Country style 乡村风格 look up 仰视 fluorescent lighting 荧光灯

Abstract 抽象风 first-person view 第一人称视角 rays of shimmering light/ morning light 微光/晨光

risograph iso印刷风 isometric view 等距视图 Crepuscular Ray 黄昏射线

Graphic 设计风 closeup view 特写视图 outer space view 外太空观

ink render 墨水渲染 high angle view 高角度视图 cinematic lighting/ Dramatic lighting 电影灯光破剧灯光

Ethnic Art 民族艺术 microscopic view 微观 bisexual lighting 双性照明

retro dark vintage 复古黑暗 super side angle 超博角 Rembrandt Lighting 伦勃朗照明

Tradition Chinese Ink Painting style 国风 third-person perspective 第三人称视角 Split Lighting 分体照明

Steampunk 蒸汽朋克 Aerial view 鸟瞰图 front lighting 敏

film photography 电影摄影风格 two-point perspective 两点透视 Back lighting 背光照明

concept art 概念艺术 Three-point perspective 三点透视 clean background trending 干净的背景趋势

montage 剪辑 portrait 肖像 rim lights 边缘灯

full details 充满细节 Elevation perspective 立面透视 global illuminations 全局照明

Gothic gloomy 哥特式黑暗 ultra wide shot 超广角镜头 neon cold lighting 霓虹灯冷光

realism 写实主义 headshot 爆头 hard lighting 强光

black and white 黑白 a cross-section view of (a walnut) (核桃)的横截面图

Unity Creations 统一创作 cinematic shot 电影镜头

Baroque 巴洛克时期 in focus 焦点对准

Impressionism 印象派 depth of field (dof) 景深(dof)

Art Nouveau 新艺术风格 Wide- angle view 广角镜头

Rococo 新艺术 canon 5d,1fujifilm xt100,Sony alpha 相机型号焦段光圈

Renaissance 文艺复兴 Close-Up(CU) 特写

Fauvism 野兽派 Medium Close-Up(MCU) 中特写

Cubism 立体派 Medium Shot(MS) 中景

Abstract Art 抽象表现主义 Medium Long Shot(MLS) 中远景

OP Art/Optical Art 欧普艺术/光效应艺术 Long Shot(LS) 远景

Victorian 维多利亚时代 over the shoulder shot 过肩景

futuristic 未来主义 loose shot 松散景

Minimalist 极简主义 tight shot 近距离景

brutalist 粗犷主义 two shot(2S), three shot(3S), group shot(GS) 两景(25)、三景(3S)、群景(GS)

Constructivist 建构主义 scenery shot 风景照

botw 旷野之息 bokeh 背景虚化

Warframe 星际战甲 foreground 前景

Pokemon 至可梦 background 背景

APEX Apex英雄 Detail Shot(ECU) 细节镜头(ECU)

The Elder Scrolls 上古卷轴 Face Shot (VCU) 面部拍摄(VCU)

From Software 魂系游戏 Knee Shot(KS) 膝景(KS)

Detroit: Become Human 底特律:变人 Full Length Shot(FLS) 全身照(FLS)

AFK Arena 剑与远征 Detail Shot(ECU) 大特写

cookierun kingdom and 早刃 百 跑跑姜饼人 Chest Shot(MCU) 胸部以上

League of legends 英雄联盟 Waist Shot(WS) 腰部以上

jojo's bizarre adventure Jolo的奇妙冒险 Knee Shot(KS) 膝盖以上

Makoto Shinkai 新海诚 Full Length Shot(FLS) 全身

Soejima Shigenori 副岛成记 Long Shot(LS) 人占3/4

Yamada Akihiro 山田章博 Extra Long Shot(ELS) 人在远方

Munashichi 六七质 Big Close-Up(BCU) 头部以上

Watercolor children's illustration 水彩儿童插画 Big Close-Up(BCU) 脸部特写

Ghibli Studio 吉卜力风格

Stained glass window 彩色玻璃窗

ink illustration 水茎插图

Miyazaki Hayao style 宫崎骏风格

Vincent Van Gogh 梵高

manga 漫画

pointillism 点彩派

Claude Monet 克劳德莫奈

quilted art 桁缝艺术

partial anatomy 局部解剖

color ink on paper 彩墨纸本

doodle 涂鸦

Voynich manuscript 伏尼契手稿

book page 书页

realistic 真实的

3D 3D风格

sophisticated 复杂的

photoreal 真实感

national geographic 国家地理

hyperrealism 超写实主义

cinematic 电影股的

architectural sketching 建筑素描

symmetrical portrait 对称肖像

clear facial features 清晰的面部特征

interior design 室内设计

weapon design 武器设计

subsurface scattering 次表面散射

Game scene graph 游戏场景图

character concept art 角色概念艺术

3.动画风格列表

名称 介绍

Chibi Anime Style Chibi Anime Style 是指卡通迷你风格。是一种独特的绘画风格，特别受到日本动漫迷和卡通迷的喜爱。该风格的特点是将角色绘制成缩小版的样式，更加可爱和卡通化。在这种风格下，一些角色的头比正常比例大得多，人物的描绘也更加简化，并且动画在绘制时常常用短暂时间的快速动作来传递动态效果。

Gakuen Anime Style Gakuen Anime Style是指在日本动漫中常见的一种风格，主要呈现校园生活与高中生活的情境。这种风格的作品通常涉及到学生会、文化节、恋爱、友情、竞争等校园主题，角色也往往是年龄在16-18岁之间的学生。

Gekiga Anime Style Gekiga Anime Style是一种比较沉重、严肃的日本漫画风格，常常涉及社会问题、人生哲理等成人主题。这种风格的特点是以黑色、灰色为主色调，图像表现力较强，人物表情和行为也更加真实。

J Horror Anime Style J Horror Anime Style是指恐怖题材的日本动漫风格，这种风格的作品常常涉及灵异、鬼怪、妖怪等超自然力量。

Jidaimono Anime Style Jidaimono Anime Style是指日本历史剧题材的动漫风格，通常呈现古代日本的历史背景和文化特征。这种风格的作品往往描绘战争、家族斗争、忍者、武士道、神话传说等元素，以及用具有浓重日本特色的艺术表现手法来传递历史文化的内涵。

Kawaii Anime Style Kawaii Anime Style是一种非常可爱和萌的动漫风格，通常呈现出像动物、小孩、角色等可爱的形象。这种风格的作品以颜色鲜明、轮廓粗糙、脸部表情夸张为主要特点。

Mecha Anime Style Mecha Anime Style是以机器人为主题的日本动漫风格，通常呈现出大型机器、机甲战争、铁甲舞者等元素。这种风格的作品常常运用科幻、未来世界设定、大规模战斗等元素，以及动态的战斗场面和机器人设计，塑造出复杂的机器人世界和角色人物关系。

Realistic Anime Style Realistic Anime Style是一种真实主义的日本动漫风格，通常呈现出秉持着更加现实和真实的人物形象和情节。这种风格的作品表现力很强，人物形象、环境场景等具有更多的细节，刻画出更为真实的情感世界。

Semi-Realistic Anime Style Semi-Realistic Anime Style是在Realistic Anime Style和 Anime Style之间的一个中间状态的风格，风格上比较真实，但是仍带有一定的动漫风格。这种风格的作品通常涉及到带有现实性的情节和人物，但是也常常运用到动漫风格的表现手法。

Shoji Anime Style Shoji Anime Style是按照日本漫画家小学馆长生涯逐步形成的一种风格。这种风格的作品，通常以聚焦单个人物或小团体的故事为主线。其特点是画面明亮，颜色和谐，人物表情和行为搞笑夸张，情节简洁易懂。

Kemonomimi Anime Style Kemonomimi Anime Style是一种带有动物耳朵和尾巴等特征的日本动漫风格，通常以人类或近似人类的形象呈现，但却带有不同种类的动物耳朵和尾巴等特征。这种风格的作品与少女漫画(girls' manga)、少年漫画(boys' manga)等风格都有一定的关系。

4.相机和镜头设置列表

名称 介绍 适合场景

GoPro 运动相机视角 自拍，或者运动场景

Drone 无人机视角 适合航拍，或者天空景色

polaroid 宝丽来 应该不需要解释了吧

black and white film 黑白照 应该不需要解释了吧

Kodachrome 柯达生产的彩色幻灯片底片品牌 具有非常高的颜色鲜艳度、对比度和持久性。

shot on 8mm 电影 8 毫米胶卷是一种便携式、简单易用的胶片，分辨率比较低 适用于拍摄家庭和旅游等普通场景

shot on 16mm 电影 16 毫米胶卷 16毫米和35毫米主要用于制作电影、纪录片和商业广告。

shot on 35mm 电影 35 毫米胶卷 16毫米和35毫米主要用于制作电影、纪录片和商业广告。

Microscopic 显微镜 适合一些需要放大观察的实物

Fisheye Lens 鱼眼镜头 鱼眼镜头可以将整个场景拍摄在一个范围内，这种镜头的视角通常在 100° 至 180° 之间，可以呈现出非常夸张的透视效果。

Wide Angle 广角镜头 适合风景照，可以让画面容纳更多内容

Ultra-Wide Angle 超广镜头 适合风景照，可以让画面容纳更多内容

Panorama 全景 适合风景照，可以让画面容纳更多内容

Short Exposure 短曝光 通常用于追拍运动员、表演者或动物等，或者是拍摄需要快速决定瞬间捕捉的场景，例如拍摄火车、汽车、快速移动的车辆等。由于短曝光时间的限制，这种方式可以冻结运动物体并防止出现模糊的情况。

Long Exposure 长曝光 在长曝光的拍摄中，快速移动的物体会出现轨迹，例如流星、车灯、瀑布等，这种方式会给照片创造出愉悦而神秘的氛围。此外，长曝光可以用于拍摄夜晚的大片景象，例如景色、城市夜景、星空等。

Double Exposure 双重曝光 双重曝光的技术，可以创造出疏密有致和扭曲的、手绘和黑白艺术风格的照片。这种技术在拍摄人像、风景和建筑等领域十分受欢迎，因为它可以创造出独特的环境、浪漫和奇异感觉的图像。

f2.8 2.8 光圈 在拍摄时，光圈值越大，相应的光线进入相机的量就越大，使得相机所获得的图像更亮。f:2.8 的值是一个比较大的光圈值，因此镜头具有很高的传光能力，适合在低光环境中使用。同时，在大光圈下可以创造出较小的景深效果，突出焦点主题而模糊背景或前景，从而产生轻柔的背景效果，适合拍摄人物肖像或商品照片等类似主题。

Depth of Field 景深 是指在摄影中，被拍摄的画面中被认为是清晰的范围，也称为焦距深度区域，通常用来描述在照片中被认为是清晰的范围。

Soft Focus 柔焦 指将相机镜头前加入一层特殊的滤镜，使被拍摄的主体轻微模糊以呈现柔和的美感效果。柔焦的视觉效果相较于深景和浅景来说更强调画面的情感主题，把重点集中在逐渐化解结构感的质感效果上，使它在照片上产生一种有点朦胧的妆容，刻画出一幅浪漫的画面。

Deep Focus 深焦 将摄像头在一个较大的光圈下设置，保持整个画面都清晰锐利的技术。深景通常需要使用较小的焦距或较远的拍摄距离，以保持整个画面的清晰度，是类似于大景深的一种刻画效果。

Shallow Focus 浅焦 将相机的光圈调整到一个相对较大的开口，以使摄影师可以根据需要保持相机在平面上的一个特定区域或主体清晰，而照片中的其他区域则变得模糊不清的技术。这种效果常用于摄影肖像，使人物在画面上的清晰度突出，并且画面背景透露轻微的模糊感，带来更具艺术美感的效果。

Vanishing Point 消失点 消失点指的是位于无穷远处，用于视觉处理的一点。在透视绘画中，我们可以想象一个位于无穷远处的点，使得所有线条都向它聚拢。消失点可以帮助画家或摄影师达到精致的透视处理效果，从而创造出独特的空间感；

Vantage Point 俯瞰视角 一般呈现的效果是照片中会有一个点是最高点，然后在此最高点斜上方拍摄

5.光线列表设置

名称 介绍 适合场景

Mood Lighting 氛围灯。主要是通过在特定的环境中改变灯光的颜色和亮度等参数来创造一种特定的氛围，以营造舒适、浪漫、放松等感觉。从技术实现上看，Mood lighting则着重于灯光的颜色和亮度控制，注重创造强烈的视觉效果。 Mood lighting通常用于室内设计、酒店、餐厅及居家装饰等领域，旨在创造出一种特定的气氛和体验。

Moody Lighting 情绪灯。它更强调在情感表达和为故事情节服务方面的应用，设计的目的是要把灯光与剧情完美结合起来，以展现角色的个性和情感世界。从技术实现上看，Moody lighting通常采用低亮度和大比例遮挡阴影，强调暗部的扫描，以增加画面的纹理和层次感。 Moody lighting通常用于影视制作、游戏界面、舞台表演等领域，设计的目的是为了增加故事情节的戏剧效果。

Studio Lighting 工作室灯光。是一种专门用于摄影工作室、电视和电影等领域的照明设计。它将光源和灯具放置在一个专用的摄影工作室中，通过精细的照明来创造出各种不同的氛围和场景效果，以满足各种不同的拍摄需求。 Studio lighting 主要应用于商业摄影、时装摄影、艺术摄影、人像摄影、广告拍摄、电影和电视制作等领域，目的是通过精细的照明设计来突出主体的特点，达到最佳的拍摄效果。

Cove Lighting 壁角灯。是一种常用的室内照明设计，其灯具通常安装在墙壁或吊顶壁橱之间的壁角（即“壁橱”)中，从而营造出舒适、柔和、光滑的环境照明效果。 这种照明技术可以为房间提供均匀的光线，同时提高房间的美感和时尚度。

Soft Lighting 柔和照明。是指通过使用柔和、漫射的光线来创造出柔和、温暖的氛围效果。柔和的光线通常是通过使用的漫射灯具来实现的，较为常见的是壁灯、台灯、阅读灯等。 柔和照明效果可以降低照度，减轻视觉疲劳，创造出舒适的氛围和感觉。

Hard Lighting 硬朗照明。是指通过使用聚光灯、筒灯等灯具来聚焦到一个特定的区域中，其光线是相对集中而直接的。 创造出刚硬、明亮的照明效果。硬朗照明常常用于展示场合，如美术馆、商场等环境，以突出展品或商品的特点和质感。

Volumetric Lighting 体积光。是一种创造逼真渲染效果的照明效果技术。它通过在某些场景中添加灯光和各种视觉效果，如扩散、雾、粒子、阴影等，在照明场景中模拟空气中的粒子和尘埃微粒的现象，从而创造出动态、逼真、增强立体感和体积感的照明效果。 适用于多种场景设计中，如电影、电视、视频游戏、动画等领域。它可以让场景更加逼真、立体，增加场景的紧张度和视觉层次感，并带来更具有表现力的视觉效果。

Low-Key Lighting 低键照明。指的是一种特殊的照明效果，该效果通常通过强烈的侧光或背光和阴影来创造高对比度的画面效果。低键照明的特点是明暗分明、阴影浓重、暗调占主导地位，常常构建一种紧张、神秘或黑暗的氛围。 低键照明广泛应用于电影、电视、摄影等领域中，常常用来表现悬疑、恐怖、犯罪等要素。

High-Key Lighting 高键照明。这种照明效果通过使用明亮、均匀的光线来避免明暗对比并压低阴影的出现。这种照明效果特点是亮度高、细节丰富，适用于需要传递愉悦、轻松和开心氛围的场景和环境。 高键照明通常用于广告、情感电影、电视剧等中。

Epic Light 史诗光线。是一种创建极富戏剧性、威严感和视觉效果的照明技术，它可以在场景中添加非常亮烈、盛大、壮观的光线，以吸引观众注意力并增加场景的震撼力。 Epic Light通常用于影视制作、游戏开发、演出等领域中，以营造出一种崇高、壮丽、宏伟的氛围，可以使观众在看到这些效果时，感到非常震撼和难以忘怀。史诗光线的特点是亮度较高、颜色鲜艳，通常用于表现重要的剧情点，如武器的激光、宇宙战争中的太阳和星星、幻想电影和电子游戏中的神秘光芒等。

Rembrandt Lighting 伦勃朗特效是一种起源于荷兰画家伦勃朗的照明效果，其主要特点是在人物脸部形成一个菱形的明暗分界线，嘴巴和下巴的一侧用阴影覆盖，人物的另一侧则被亮光照亮。 能营造出一种柔和而神秘的效果。

Contre-Jour 逆光照明。指的是摄影师将光源放置在被摄物体的背后，令照射效果在镜头前面产生，形成被摄体轮廓明显的负片形态。 于光源位置造成的暗摄影整体的虚化，高对比度和鲜明的轮廓线可以带来文艺和抽象的氛围。

Veiling Flare 透镜毛玻璃。指当光线从透镜或镜头穿过时，透过玻璃或镜头的反光或散射使得图像出现散射光线或最终成像看起来失真的现象。

Crepuscular Rays 黎明、黄昏光线。也称为太阳光柱，是由日光在云层或尘埃中被反射形成的光线束。因为只有在日出和日落时才有足够的光线穿过云层或照射到恰当的夹角，所以Crepuscular Rays通常只出现在日出和日落时刻。 Crepuscular Rays通常会在云层上形成明显的束状光线，给人以美丽的感觉。

Rays of Shimmering Light 闪烁光线。是指在光线散射和折射时出现的光线折射现象。在某些特定的环境下，光线经过不同密度和温度不同的气氛，会出现一种光线折射、散射的效果，从而形成闪烁光束效果。

Godrays 神光。是一种由光线穿过云朵、树枝或其他障碍物时，形成的亮光条纹效果。Godrays通常在光线较强的时分出现，将光线分割成条纹状，形成一种梦幻般的效果，也被称为 "crepuscular rays" 的一种。

摄影曝光参数搭配调节思路

基础梳理

1.广角焦段拍摄全身环境人像时需注意找到画面干净的地方去做减法重复性，线条感配色相近无跳跃感不知道怎么下手避免不必要的点（仰拍，俯拍解决不了，可以挂一块布）找好光线让皮肤干净（脸的角度向着光）找到反差突出人物画面干净（元素重复，或虚化统一）

2.了解快门与光圈的区别光圈大光圈（f1.8或以下）：适合特写，画面柔和，清晰度低小光圈（f4或以上）：环境人像，清晰度高，拍远的东西（小孔成像）b档拍银河快门安全快门（1%2F125）慢快门（1%2F30或以下）：不高清高速快门（1%2F2000或以上）：高清

3.景深概念梳理背景模糊与镜头有关 长焦还与背景距离有关长焦镜头要带遮光罩是因为边缘容易泛白

4.焦段与对焦点测光用在眼睛下方皮肤位置双人焦点落在两人中间

曝光参数搭配调节思路

1.光圈

       大光圈肖像

       小光圈氛围感

2.快门 

       运动物体快门调快，会钻石状水滴1%2F5000慢快门 1%2F15，可以拍出车水马龙，捕捉运动物体的轨迹

3.ISO 

       高ISO：融合度提高，画质降低

       低ISO：320，融合度降低，增强反差，人和背景融合时

拍摄内容：背景杂乱或特写拍摄->大光圈f2.2()->高速快门1%2F6400-（1%2F400）>需要画质高->低iso 320（250）

拍摄内容：拍摄运动物体做氛围->慢快门（1%2F8）->小光圈（f%2F16）->看光线强硬还是柔和->利用iso补充曝光 160

拍摄内容：环境很黑但是要拍出画面清晰->小光圈->高iso（2500）->看器材选安全快门（1%2F125）->利用慢快门补充曝光"

超短发用英语怎么说

超短发用英语可以用以下几种表达：Buzz cut：这种发型是所有头发都一样的短，长度通常在0.5-1.5厘米之间。
Crew cut：这种发型类似于Buzz cut，但两侧的头发会比头顶的头发短一些。
Pixie cut：这种发型通常是女生剪的，长度在耳朵以上，头发的长度和形状都比较随意。
Shaved head：这种发型是将头发全部剃光的。

具体来说，如果是男生剪的超短发，可以用Buzz cut或Crew cut来表示。如果是女生剪的超短发，可以用Pixie cut或Shaved head来表示。

以下是一些例句：He has a buzz cut.（他留着超短发。）
She has a pixie cut.（她留着超短发。）
I'm thinking of shaving my head.（我正在考虑剃光头。）

关于Imagica ai

Q: 请介绍一下Imagica ai

A: Imagica是一款革命性的AI开发工具，它允许用户创建AI应用程序而无需编写任何代码。以下是一些主要特点：无代码：你可以构建功能完备的应用程序，而无需编写一行代码。
聊天界面：你可以与数据源进行聊天，并将界面添加到你的应用程序中。
创建AI函数：你可以使用简单的语言描述来创建任何AI函数。
实时数据：你可以添加真实来源以获得准确结果，方法是使用URL或拖放。
类别模板：你可以快速开始在你选择的行业中工作。
多模态：你可以选择输入和输出，包括文本、图像、音频和视频。
发布：你可以在几次点击后与世界分享你的应用程序。
图像生成：你可以生成不同风格的图像或搜索图像。
盈利：你可以通过订阅使用你的应用程序来收费，这是一种简单的步骤。

此外，Imagica还提供了一种名为Auto-Imagica的自动生成工具，它利用Imagica的AI功能，只需输入一个提示，Auto-Imagica就能自动生成应用程序的设计和功能。

总的来说，Imagica提供了一个直观且易于使用的平台，使得即使没有编程知识的人也能享受到开发应用程序的乐趣。这是一个让我们所有人都能以思考的速度创造出新的AI来超级增强我们的思考，并以前所未有的方式与计算机共同创造的新操作系统。


Q: 如何使用Imagica制作app


A: 使用Imagica制作应用程序的步骤如下：创建账户：访问Imagica的网站，创建一个新的账户。
创建新项目：登录后，从仪表板创建一个新的项目。
选择设计：项目创建后，Imagica会提供各种设计模板供你选择。
添加组件：向设计中添加所需的组件，如按钮、文本框、图片等。
设置属性：为每个组件设置属性，如显示文本或表单验证等。你也可以根据需要调整样式和布局。
添加动作：为组件添加动作，如点击或输入等。例如，定义当点击按钮时执行特定操作。
预览和测试：预览项目的设计和功能，并进行必要的修改。此外，你还可以使用测试模式来检查应用程序的行为，并找出任何问题或改进点。
发布和分享：完成应用程序后，使用Imagica发布你的应用程序。发布后，你可以分享应用程序的URL，与其他用户共享。

此外，Imagica还提供了一种名为Auto-Imagica的自动生成工具，它利用Imagica的AI功能，只需输入一个提示，Auto-Imagica就能自动生成应用程序的设计和功能。以下是使用Auto-Imagica的步骤：点击屏幕中央下方的AI图标
输入你想要创建的应用程序的提示
等待Auto-Imagica根据你输入的提示自动生成应用程序的设计和功能

总之，通过这些步骤，即使没有编程知识，你也可以使用Imagica来创建自己的应用程序。其直观的界面和易用性使得应用程序开发变得简单而有趣


Q: imagica 的制作app的思路是怎样的


A: Imagica的制作应用程序的思路主要基于以下几个步骤：定义目标：首先，你需要明确你想要创建的应用程序的目标。这可以是解决一个特定问题，提供一个服务，或者只是为了娱乐。
选择模板：Imagica提供了各种预设的模板，你可以根据你的应用程序的目标和需求选择一个合适的模板。
添加组件：然后，你可以向模板中添加各种组件，如按钮、文本框、图片等。这些组件将构成你的应用程序的界面。
设置属性和动作：对于每个组件，你需要设置其属性（如颜色、大小、位置等）和动作（如点击、滑动、输入等）。这些设置将决定组件的外观和行为。
添加数据源：如果你的应用程序需要处理数据（如用户输入或网络数据），你可以添加一个或多个数据源。Imagica支持各种类型的数据源，包括数据库、API、文件等。
测试和调试：在应用程序完成后，你需要进行测试和调试，以确保一切都按照预期工作。Imagica提供了各种工具来帮助你进行测试和调试。
发布和分享：最后，当你对你的应用程序满意时，你可以发布并与他人分享。

此外，Imagica还提供了一种名为Auto-Imagica的自动生成工具，它利用Imagica的AI功能，只需输入一个提示，Auto-Imagica就能自动生成应用程序的设计和功能。

总之，Imagica提供了一个直观且易于使用的平台，使得即使没有编程知识的人也能享受到开发应用程序的乐趣。这是一个让我们所有人都能以思考的速度创造出新的AI来超级增强我们的思考，并以前所未有的方式与计算机共同创造的新操作系统。

关于stablediffusion 生成人物图片手的问题和chatGPT的对话

Q: 为什么stablediffusion生成的人物图片在手的问题上一直都有问题，

A: 在使用Stable Diffusion生成人物图片时，手部问题可能是由于模型在学习过程中对手部细节的理解不足所导致的。这可能是因为手部结构复杂，且在不同人物和场景中可能有各种各样的姿势和形状，这使得模型很难准确地生成手部图像。

有一些方法可以尝试改善这个问题。例如，可以尝试使用更多的具有特定手部姿势和形状的训练数据来训练模型。此外，还可以尝试使用其他的模型或服务，如Midjourney、NovelAI或ControlNet等。

然而，这些方法可能并不能完全解决问题，因为生成人物图片的难度不仅在于手部，还包括面部表情、发型、服装等各种因素。因此，生成高质量的人物图片仍然是一个具有挑战性的任务。


Q: 手的问题有什么好的解决方案吗


A: 有一些方法可以尝试改善这个问题。例如，可以尝试使用更多的具有特定手部姿势和形状的训练数据来训练模型。此外，还可以尝试使用其他的模型或服务，如Midjourney、NovelAI或ControlNet等。

在知乎上，有一篇文章详细介绍了如何使用ControlNet修复Stable Diffusion绘画的复杂手部姿态。文章中提到，由于模型始终不能理解五根手指这件事，生成“乱七八糟”手指的现象基本是100%。因此，作者提出了一种解决方案：通过在原图手绘+PS制作图层，并利用Canny的方式做控制引导。

另外，在哔哩哔哩上，也有一篇文章分享了webui画手经验和手部迭代优化方法。文章中提到，AI一次性画出两只好手非常难，而且做不到夸张的手型。因此，作者建议使用i2i迭代思路：AI一次性画出多图，单个好手，进行组合，可以有夸张的手型
Q: 相对于手而言面部表情的不是更难吗，为什么他不能很好的理解手的细节，是训练的数据集不够吗


A: 你的问题非常好。实际上，面部表情和手部细节都是非常复杂的，但是它们在AI训练中的难度可能会有所不同。

首先，面部表情虽然复杂，但是它们在训练数据集中的出现频率可能会比手部细节更高。这是因为在许多图片中，人们的脸部通常是最主要和最明显的部分。因此，AI可能有更多的机会学习和理解面部表情。

其次，手部细节的复杂性不仅在于它们的物理结构（例如关节和肌肉），还在于它们可以采取的各种姿势和形状。这使得手部细节成为一个具有挑战性的问题。

此外，手部在图片中所占的面积通常较小，而且经常被遮挡或半遮挡，这导致手部所占像素较少，细节不够。这可能会影响AI对手部细节的理解和生成能力。

最后，训练数据集中针对手部的标注可能比较差。手部的标注需要准确标注手掌、拇指、食指、中指、无名指和小拇指，这部分标注很难由算法自动化完成，需要由人类来完成。因此，如果训练数据集中缺乏高质量的手部标注，那么AI可能会难以生成准确的手部图像。

总的来说，尽管面部表情和手部细节都很复杂，但是由于上述原因，AI可能在理解和生成手部细节方面面临更大的挑战

Q: 这个问题可以通过训练手的lora来解决吗

A: 是的，通过训练手部的LoRA（Layer-wise Relevance Attribution）可以改善这个问题。LoRA是一种可以将模型的注意力分配到特定层的技术。在这种情况下，我们可以使用LoRA将模型的注意力集中在手部，从而提高手部细节的生成质量。

例如，有一篇文章详细介绍了如何使用名为“Hipoly 3D Model LoRA”的技术，使手脚更加清晰可见。作者尝试通过在LoRA权重中处理，将其应用于除脸部以外的部分。

另外，在哔哩哔哩上，也有一篇视频教程分享了stable diffusion最全手部控制方案，包括手指、手势、姿势控制、分层控制、embedding、LyCORIS和3D openpose等。

然而，虽然这些方法可以改善手部问题，但并不能保证完全解决问题。因为生成人物图片的难度不仅在于手部，还包括面部表情、发型、服装等各种因素。因此，生成高质量的人物图片仍然是一个具有挑战性的任务。

Q: Midjourney是怎样解决手的问题的

A: Midjourney是一款AI绘画软件，它通过一种称为"咒语"的方法来生成图片。咒语是一种特殊的输入格式，可以用来控制Midjourney生成的图片的各种参数。

在处理手部问题时，Midjourney可能会使用一些特定的咒语来提高手部细节的生成质量。例如，可以使用一些特定的渲染手法、拍摄技巧、颜色和参数来生成具有清晰可见手部的图片。

然而，具体的解决方案可能会因情况而异，因为生成人物图片的难度不仅在于手部，还包括面部表情、发型、服装等各种因素。因此，可能需要根据具体情况进行试验和调整，以找到最适合的解决方案
Q: Stable Diffusion不可以用同样的解决方案吗


A: 是的，Stable Diffusion也可以使用类似的解决方案来改善手部问题。以下是一些具体的方法：

指定负面提示：例如，可以指定"bad fingers"、“bad hands”、"missing fingers"等负面提示，这些提示与缺失的手或指有关。虽然效果可能有限，但实际测试结果显示，这种方法可以稍微减轻输出图像中手和指的问题。


隐藏手部：这是一种比较特殊的方法，可以在提示中写下"arms behind back"，这样生成的人物会把手放在背后，从而隐藏手部问题。


使用’img2img’重新生成手部：如果你对生成的图片满意，但只是手部有问题，你可以选择只重新生成手部。首先，你需要在原图上手动绘制并填充肉色，然后使用’img2img’功能只选择手部进行重新生成。


使用高质量提示：将一些通用的高质量提示加入到你的提示中，这也可以帮助减少手部问题。

请注意，以上方法可能并不能完全解决问题，因为生成人物图片的难度不仅在于手部，还包括面部表情、发型、服装等各种因素。因此，生成高质量的人物图片仍然是一个具有挑战性的任务

中华人民共和国护照/旅行证/回国证明申请表的填写方法

中华人民共和国护照/旅行证/回国证明申请表是一份用于申请中国领事服务的表格，通常在申请护照、旅行证、回国证明等业务时需要提供。

中华人民共和国护照/旅行证/回国证明申请表的填写方法如下：申请人姓名：请填写申请人的中文全名，与护照或身份证上的姓名一致。
性别：请填写申请人的性别，男或女。
出生日期：请填写申请人的出生日期，格式为年/月/日，例如1990/01/01。
出生地：请填写申请人的出生地，包括国家、省份、城市等，例如中国/北京市。
现居住地：请填写申请人目前居住的地方，包括国家、省份、城市等，例如日本/大阪府/大阪市。
联系电话：请填写申请人在当地的联系电话号码，包括国家代码和区号，例如+81-6-12345678。
电子邮箱：请填写申请人的电子邮箱地址，用于接收领事服务相关信息，例如abc@163.com。
申办业务：请在相应的选项前打勾，表示您要申办的业务种类，例如护照、旅行证、回国证明等。
有效签证情况：如果您持有有效的外国签证，请在相应的选项前打勾，并填写签证种类、签发日期、有效期等信息；如果您没有有效的外国签证，请在无效签证选项前打勾，并说明原因。
其他需要说明的情况：如果您有其他需要说明的情况，请在此处或另附一张纸说明，例如是否曾经办理过归化、是否曾经更改过姓名或性别等。
本人声明：请仔细阅读本人声明内容，并在同意选项前打勾，表示您已经了解并遵守相关规定。
申请人签字：如果申请人已满16周岁，请在此处签署本人的中文姓名；如果申请人未满16周岁，请由其法定监护人签署，并注明与申请人的关系，例如父亲、母亲等。
日期：请填写申请表签署的日期，格式为年/月/日，例如2023/10/09。

以上就是中华人民共和国护照/旅行证/回国证明申请表的填写方法。

中国国籍状况说明书要怎样填写

中国国籍状况说明书是一份用于证明申请人是否具有或丧失中国国籍的文件，通常在申请护照、旅行证、回国证明、公证等领事服务时需要提供。

中国国籍状况说明书的填写方法如下：声明人姓名：请填写申请人的中文全名，与护照或身份证上的姓名一致。
性别：请填写申请人的性别，男或女。
出生日期：请填写申请人的出生日期，格式为年/月/日，例如1990/01/01。
中国护照号码（如有）：如果申请人有有效的中国护照，请填写护照上的号码；如果没有，请留空。
中国身份证号码（如有）：如果申请人有有效的中国身份证，请填写身份证上的号码；如果没有，请留空。
当地联系电话：请填写申请人在当地的联系电话号码，包括国家代码和区号，例如+81-6-12345678。
当地住址：请填写申请人在当地的详细住址，包括街道、门牌号、邮编等，例如大阪市中央区本町1-2-3 12345。
其他需要声明的事项（可另纸说明）：如果申请人有其他需要说明的情况，请在此处或另附一张纸说明，例如是否曾经办理过归化、是否曾经更改过姓名或性别等。
声明人签字：如果申请人已满16周岁，请在此处签署本人的中文姓名；如果申请人未满16周岁，请由其法定监护人签署，并注明与申请人的关系，例如父亲、母亲等。
日期：请填写声明书签署的日期，格式为年/月/日，例如2023/10/09。

其中当地的住址指的是申请人在国外的住址，也就是申请人目前居住的地方。如果申请人在中国没有固定的住址，可以不用填写中国的住址。

ComfyUI 详细介绍，对比Stable Diffusion 的优缺点

ComfyUI 是一个强大且模块化的稳定扩散图形用户界面(GUI)，它具有图/节点接口。这个界面让你能够设计和执行高级稳定扩散管道，使用基于图/节点/流程图的接口。以下是一些 ComfyUI 的特性：节点/图/流程图接口，用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流，无需编写任何代码。
完全支持 SD1.x, SD2.x 和 SDXL。
异步队列系统。
许多优化：只重新执行工作流中在执行之间发生变化的部分。
命令行选项：–lowvram，使其能在具有少于3GB显存的GPU上工作（在显存较低的GPU上自动启用）。
即使你没有GPU，也可以使用 --cpu（慢）选项运行。
可以加载 ckpt, safetensors 和 diffusers 模型/检查点。
独立的 VAEs 和 CLIP 模型。
Embeddings/Textual inversion Loras (regular, locon and loha) Hypernetworks
从生成的PNG文件加载完整工作流（包括种子）。
将工作流保存/加载为Json文件。

与此同时，Stable Diffusion 是一种潜在扩散模型（latent diffusion model，LDM），它以潜在变量为输入，并将Prompt（自然语言）作为条件，从而生成忠实于该Prompt的图像。

ComfyUI 和 Stable Diffusion 的主要区别在于它们的使用方式。ComfyUI 的操作界面不是 WebUI 那种按钮+页面，而是模块+点+连线。这使得 ComfyUI 更加灵活和强大，可以创建更复杂的工作流程。但是，ComfyUI 也基于稳定扩散原理来生成图片，很多东西都是和 WebUI 通用的，比如大模型（ckpt，safetensors），lora，vae等等。因此，你可以根据你的需求和舒适度来选择使用哪一个工具。

女性和服装束的配套发型都有什么，请用英语回答谢谢

女性和服装束的配套发型有很多种，根据和服的款式，场合，季节和个人喜好，可以选择不同的发型。一般来说，和服发型可以分为以下几类：日本髻（にほんまげ）：这是一种传统的和服发型，将头发梳成一个或多个髻，用发簪，发卡等装饰。这种发型适合正式的和服，如十二单，婚礼礼服等。

长发（なががみ）：这是一种简单而优雅的和服发型，将头发披散或扎成低马尾，用丝带，花朵等装饰。这种发型适合休闲的和服，如浴衣，小袖等。
半扎（はんざつ）：这是一种时尚而可爱的和服发型，将头发的一部分扎起，剩下的部分披散或卷曲。这种发型适合年轻女性穿着的和服，如小纹，细格子等。
短发（ショートヘア）：这是一种现代而活泼的和服发型，将头发剪短或用假发垫等造型。这种发型适合个性化的和服，如洋装式和服，创意和服等。

用英语回答的话，可以说：

There are many kinds of hairstyles that match with women’s kimono, depending on the style, occasion, season and personal preference of the kimono. Generally speaking, kimono hairstyles can be divided into the following categories:Nihongami: This is a traditional kimono hairstyle, which combs the hair into one or more buns, decorated with hairpins, clips and so on. This hairstyle is suitable for formal kimono, such as juni-hitoe, wedding dress and so on.
Long hair: This is a simple and elegant kimono hairstyle, which leaves the hair loose or ties it into a low ponytail, decorated with ribbons, flowers and so on. This hairstyle is suitable for casual kimono, such as yukata, kosode and so on.
Half-up: This is a fashionable and cute kimono hairstyle, which ties up part of the hair and leaves the rest loose or curly. This hairstyle is suitable for young women’s kimono, such as komon, tsumugi and so on.
Short hair: This is a modern and lively kimono hairstyle, which cuts the hair short or uses wigs, pads and so on to shape it. This hairstyle is suitable for personalized kimono, such as Western-style kimono, creative kimono and so on.

stable diffusion实写的放大算法推荐

stable diffusion 是一种基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成技术，可以根据文本或其他条件生成逼真的图像。它有多种版本和变体，可以用于不同的场景和目的。

stable diffusion 实写的放大算法是指使用 stable diffusion 技术对实物照片进行放大和修复的算法。根据我的信息，有以下一些推荐：R-ESRGAN 4x+：这是一种适用于大多数图像的 AI 放大算法。在逼真的照片类图像中，表现最佳。

Stable unCLIP 2.1：这是一种基于 CLIP 潜变量的层次化文本条件图像生成技术，可以根据文本描述生成图像的变化和混合效果。
SwinIR 4x：这是一种适合绘画类图片的放大算法，可以保留细节和纹理。

您可以从以下网站下载并添加第三方放大算法模型到 WebUI 中：

https://upscale.wiki/wiki/Model_Database

stablediffusion 生成出错，错误内容为TypeError: list indices must be integers or slices, not NoneType 的解决办法

*************************************[], 40, None, False, False, 1, 1, 7, 332609749.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 768, 512, True, 0.3, 1.8, 'R-ESRGAN 4x+', 25, 0, 0, 0, '', '', ['ENSD: 31337'], 0, True, 'female', True, 1, True, -1.0, ['name', 'country', 'hair length', 'hair style', 'hair color'], [], [], [], True, 'MultiDiffusion', False, True, 1024, 1024, 96, 96, 48, 1, 'None', 2, False, 10, 1, 1, 64, False, False, False, False, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, False, 0.4, 0.4, 0.2, 0.2, '', '', 'Background', 0.2, -1.0, True, 2048, 128, True, True, True, False, False, 7, 100, 'Constant', 0, 'Constant', 0, 4, <controlnet.py.UiControlNetUnit object at 0x000001778D74CD90>, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, 0, None, False, 50, 0, 0, 512, 512, False, True, False, False, 0, 1, False, 1, True, True, False, False, ['left-right', 'red-cyan-anaglyph'], 2.5, 'polylines_sharp', 0, False, False, False, False, False, False, 'u2net', False, True, False) {} Traceback (most recent call last): File "C:\AI-SD\stable-diffusion-webui\modules\call_queue.py", line 57, in f res = list(func(*args, **kwargs)) File "C:\AI-SD\stable-diffusion-webui\modules\call_queue.py", line 37, in f res = func(*args, **kwargs) File "C:\AI-SD\stable-diffusion-webui\modules\txt2img.py", line 26, in txt2img sampler_name=sd_samplers.samplers[sampler_index].name, TypeError: list indices must be integers or slices, not NoneType

如果出现这样的错误信息提示，说明在使用stable diffusion生成图片时，采样方法选择错误，更改一下采样方法即可

stable diffusion 常用大模型解释和推荐

基础模型（不推荐）

SD系列

比如sd-v1-4、sd-v1-5、sd-v2（简写成SD1.5、SD2.0）之类的大模型，这些都是Stable-Diffusion自带的大模型，分别是1.4、1.5和2.0版本。目前的话1.5版本更好用一些，但是基本没有人会用自带的大模型，因为效果很差。

但是，大家如果想自己练大模型的话，SD系列是不错的基础模型，因为他们比较庞杂，什么风格都有，属于中性模型。

顺便说一句，大家在下载模型的时候，会看到pruned、emaonly（ema）之类的后缀，pruned是完整版，emaonly是剪枝版。剪枝版比完整版通常小很多，方便下载。如果只是使用的话，两者差别不大，如果是想要自己练模型的话，需要下载完整版。不过有的剪枝版也不带后缀，有的剪枝版后缀也是prune，目前大家命名相对还比较随意，你可以具体看相应的版本说明（一般来说完整版都比较大7G左右）。但如果只是自己使用的话，不用太在意这些。
final-prune、animefull-latest系列

NovelAI出的大模型，final-prune是剪枝版，animefull-latest是完整版，不自己练模型的话，没有太大差别。

NovelAI的大模型已经比Stable-Diffusion自带的大模型好很多了，至少可以出图了。什么都能画，但是没有什么特色，也没有什么专长。属于中规中矩的中性基础模型。
二次元模型
Anything系列

Anything系列是一个以二次元漫画为主打的模型，一直也比较火。版本也比较多，包括Anything-V3.5，Anything-V4.0，Anything-V4.5，Anything-V5.0等等，不同版本下还有各类变形版本和剪枝版本。推荐下载4.0或者更新的版本，不过目前4.0版本已经能做到非常不错的效果。（秋叶整合包是默认自带了Anything5.0版本）

值得注意的是，Anything系列出图效果好，但是风格比较单一，对关键词的要求不太高。

我随手用Anything-V4.0跑了一些图，大家可以看下它的风格。

提示词：solo, 1girl, portrait, looking at viewer, masterpiece, best quality, 8k,

反向提示词: (worst quality, low quality:1.4), (bad-image-v2-39000:0.75), (bad_prompt_v2:0.85), (censored, bar censor), cropped, mature,
葡萄柚、Hassaku系列

葡萄柚和Hassaku系列都拥有明亮、清晰的动漫风格的模型，都是同一个作者。葡萄柚模型相对小清新一些，Hassaku系列非常容易出NSFW的图像，请谨慎使用（不过，Hassaku在C站下载量非常高，懂的都懂）。

不需要额外的VAE。

建议带上"masterpiece"、"best quality"，负面提示词：(worst quality, low quality:1.4)。

模型：hassaku

提示词：masterpiece, best quality, 1girl, red eyes, white hair, mechanical legs, raincoat, black gloves, black coat, raining, sky, ruins, rifle, headset, rubble, android, long hair, halo, detailed eyes

反向提示词：(worst quality, low quality:1.4),
Cetus-Mix

这是一个二次元的混合模型，融合了很多二次元的模型，实际使用效果还不错。

对提示词的要求不高。

提示词：1girl,cetus,coda,ocean

反向提示词： lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
写实
Chilloutmix/Chikmix

Chilloutmix就是大名鼎鼎的亚洲美女模型。市面上你看到的大量的AI美女，基本上都是这个模型生成的。当时最火的图应该下面这个系列。

也正是这个模型，让AI绘画彻底出圈。

发布不到1个月的时间，这个模型就已经拥有了11万的下载量。目前已经成为C站（https://civitai.com/）最火的模型。

然而，由于有人利用该模型从事网络诈骗行为，已经有骗子被网警抓进去了，因此吓得该模型的作者删库跑路。后来该模型免费赠送给了C站。

目前该模型在C站仍可以继续下载，为18+，但由于该模型争议较大，因此不建议大家轻易下载使用，如果要使用，也请谨慎使用，不要用于非法的目的。

顺便说一句，C站需要科学上网，而且经常被屏蔽。

最近有一个新模型，叫做chikmix，融合了Chilloutmix等多个模型，实际使用效果也还不错。

Deliberate系列

目前最新版本是deliberate_v2，这个模型是一个万能模型，可以画能任何你想要的东西。风格上偏油画和数绘风格。值得注意的是，这个模型的提示词必须非常详细地填写。

提示词：end of the world, epic realistic, (hdr:1.4), (muted colors:1.4), apocalypse, freezing, abandoned, neutral colors, night, screen space refractions, (intricate details), (intricate details, hyperdetailed:1.2), artstation, cinematic shot, vignette, complex background, buildings, snowy

反向提示词: poorly drawn

提示词：a 42 yo milkman, smiling, (milk bar:1.2), (gray apron:0.9), cook hat, artstation, (epic realistic:1.2), (hdr:1.3), (dark shot:0.7), intricate details, [[rutkowski]], intricate, cinematic, detailed

反向提示词: (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation
Realistic Vision系列

Realistic Vision系列也是写实风格的模型，比较适合人物和动物，不过相对也比较万金油。目前最新版是realisticVisionV20。

模型：realisticVisionV2.0

提示词：b&w photo of 42 y.o man in black clothes, bald, face, half body, body, high detailed skin, skin pores, coastline, overcast weather, wind, waves, 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3

反向提示词: (semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck

模型：realisticVisionV2.0

提示词：close up photo of a rabbit, forest, haze, halation, bloom, dramatic atmosphere, centred, rule of thirds, 200mm 1.4f macro shot

反向提示词: (semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck
2.5D/数绘风格
PerfectWorld

欧美版的Chilloutmix，主要绘制欧美风格的美女，不过偏2.5D，介于动漫和写实之间。

产图基本默认NSFW，需要谨慎使用。

国风系列

这是一个中国华丽古风风格模型，也可以说是一个古风游戏角色模型，具有2.5D的质感。

目前最新的版本是GuoFeng3.3，但是我还是更喜欢用3.2版本。

模型：GuoFeng3.2

提示词：best quality, masterpiece, highres, 1girl,blush,(seductive smile:0.8),star-shaped pupils, china hanfu, hair ornament, necklace, jewelry, Beautiful face,upon_body, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting,(high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetric lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

反向提示词: (((simple background))),monochrome ,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly, pregnant, vore, duplicate, morbid, mut ilated, tran nsexual, hermaphrodite, long neck, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, bad anatomy, bad proportions, malformed limbs, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, (((missing arms))),(((missing legs))), (((extra arms))),(((extra legs))),pubic hair, plump,bad legs, error legs, username, blurry, bad feet
特定风格
明快 CrispMix

这个模型主要强调一种明快清爽的画风，比起油画和厚涂类模型，表现阴影的色块面积较为控制，画面整洁干净，非常适合时尚服装的展示。

linecakeA1

杂志风格，配合Graphic design这个LORA一起使用，效果会更好。

风格类似于上图中的八重神子，营造了一种时尚杂志的感觉，很容易出片。

亚洲女性的美学标准身材

 

根据亚洲女性的美学标准，魔鬼三围（即胸、腰、臀）分别是84厘米、62厘米和86厘米。这意味着理想的胸围与身高的比例是1/2，理想的腰围比胸围小20厘米，理想的臀围比胸围大4厘米。

女子标准体重的计算方法以及标准三围的计算方法:
　 
      女子标准体重
            算法(一) ，45＋(身高cm－150)X0.32＋(年龄－21)/5
            算法(二) ，身高-112cm

　　围度算法(一)
　　　　胸围：身高x0.52
　　　　腰围：身高x0.37
　　　　腹围：身高x0.457
　　　　臀围：身高x0.542
　　　　大腿围：身高x0.26+7.8

　　围度算法(二)
　　　　下身比例:以肚脐为界,上下身比例应为5:8.
　　　　胸围:在腑下沿胸的上方最丰满处测量,胸围应为身高的1/2.
　　　　胸围:腰的最细部位其标准围度比胸围小20CM.
　　　　髋围:在体前耻骨平行于臀部最大部位测量,髋围应较胸围大4CM.
　　　　大腿围:在大腿的最上部位、臀折线下测量,大腿围应较小10CM.
　　　　小腿围:在小腿最丰满处测量,小腿围应较大腿围小20CM.

　　　　足颈围:在足颈的最细部位测量,足颈围应较小腿围小10CM.
　　　　手腕围:在手腕与肘关节的中部测量,手腕围应较足颈围小5CM.
　　　　上臂围:在肩关节与肘关节的中部测量,上臂围应等于大腿围1/2.
　　　　颈围:在颈的中部最细处测量,颈围应与小腿围相等.
　　　　肩宽:即两肩膀峰之间的距离,应等于胸围的1/2减4CM.

身高----胸部---腰部---臀部---大腿---小腿--标准㎏-美体㎏

　　150.0---79.5---55.5---81.0---46.8---28.1---48.0---43.2
　　151.0---80.0---55.9---81.5---47.1---28.2---48.5---43.7
　　152.0---80.6---56.2---82.1---47.3---28.4---49.0---44.1
　　153.0---81.1---56.6---82.6---47.6---28.5---49.5---44.6
　　154.0---81.6---57.0---83.2---47.8---28.7---50.0---45.0
　　155.0---82.2---57.4---83.7---48.1---28.9---50.5---45.5
　　156.0---82.7---57.7---84.2---48.4---29.0---51.0---45.9
　　157.0---83.2---58.1---84.8---48.6---29.2---51.5---46.4
　　158.0---83.7---58.5---85.3---48.9---29.3---52.0---46.8
　　159.0---84.3---58.8---85.9---49.1---29.5---52.5---47.3
　　160.0---84.8---59.2---86.4---49.4---29.6---53.0---47.7
　　161.0---85.3---59.6---86.9---49.7---29.8---53.5---48.2
　　162.0---85.9---59.9---87.5---49.9---30.0---54.0---48.6
　　163.0---86.4---60.3---88.0---50.2---30.1---54.5---49.1
　　164.0---86.9---60.7---88.6---50.4---30.3---55.0---49.5
　　165.0---87.5---61.1---89.1---50.7---30.4---55.5---50.0
　　166.0---88.0---61.4---89.6---51.0---30.6---56.0---50.4
　　167.0---88.5---61.8---90.2---51.2---30.7---56.5---50.9
　　168.0---89.0---62.2---90.7---51.5---30.9---57.0---51.3
　　169.0---89.6---62.5---91.3---51.7---31.0---57.5---51.8
　　170.0---90.1---62.9---91.8---52.0---31.2---58.0---52.2
　　171.0---90.6---63.3---92.3---52.3---31.4---58.5---52.7
　　172.0---91.2---63.6---92.9---52.5---31.5---59.0---53.1
　　173.0---91.7---64.0---93.4---52.8---31.7---59.5---53.6
　　174.0---92.2---64.4---94.0---53.0---31.8---60.0---54.0
　　175.0---92.8---64.8---94.5---53.3---32.0---60.5---54.5

stablediffusion的Clip 跳过层,有什么作用

Clip 跳过层是一个参数，用于控制在生成图像时使用 CLIP 模型的哪一层的输出。CLIP 是一个神经网络，它可以将您的提示文本转换为数值表示，然后用于引导图像生成。CLIP 有多个层，每个层都对提示文本进行不同程度的处理。您可以通过 Clip 跳过层来选择使用哪一层的输出。12

一般来说，Clip 跳过层的值越小，表示使用 CLIP 的最后一层或接近最后一层的输出，这样会使生成的图像更具体、更符合提示文本的细节，但也可能出现奇怪或不合理的结果。Clip 跳过层的值越大，表示使用 CLIP 的较早的层或接近第一层的输出，这样会使生成的图像更抽象、更弱化提示文本的信息，但也可能出现更整体、更自然的结果。23

不同的模型可能对 Clip 跳过层的值有不同的适应性，具体还要看模型是如何训练和设置的。您可以根据您想要生成的图像类型和风格来调整 Clip 跳过层的值，或者尝试不同的值来观察效果的变化。

女性黄金比例身材的三围计算方法

黄金比例的身材三位是指胸围、腰围和臀围的比例符合黄金比的数值，即1.618。结合健身运动对人体形态的重塑，归纳计算出女性标准三围的方法如下：

胸围=身高 (厘米)×0.535
腰围=身高 (厘米)×0.365
臀围=身高 (厘米)×0.565

根据这个方法，如果一个女性的身高是160厘米，那么她的黄金比例的三围应该是：胸围=160×0.535=85.6厘米
腰围=160×0.365=58.4厘米
臀围=160×0.565=90.4厘米

如果一个女性的身高是170厘米，那么她的黄金比例的三围应该是：

胸围=170×0.535=90.95厘米
腰围=170×0.365=62.05厘米
臀围=170×0.565=96.05厘米

这些数值与古希腊美学中的黄金分割率相近，被认为是最美的比例。

stablediffusion能够智能景深制图吗？如果能，需要什么扩展，要怎样做

stablediffusion 是一种强大的画像生成 AI，它可以根据输入的文字描述词（prompt）来绘制出想象中的画面。要实现智能景深制图，您需要使用一些特定的 prompt 和扩展来控制画面的构图和深度效果。

一种可能的方法是使用 depthmap2mask 扩展，它可以根据 MiDaS 模型的深度估计，从图像中创建蒙版，然后在 img2img 选项中使用不同的 prompt 来更改前景或背景中的任何对象。您可以参考上一个回答中的介绍来了解如何安装和使用这个扩展。

另一种可能的方法是使用一些摄像类术语的 prompt，如 depth of field 景深，wide angle 广角等，来设定作品构图和提升画面丰富度。您还可以调整分辨率（resolution）参数，来控制画面中出现的人物数量。

depthmap2mask 是一个用于 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion webui 的扩展1，可以用于根据 MiDaS 模型的深度估计，从图像中创建蒙版。它的效果是可以让您在使用 img2img 选项生成图像时，更灵活地更改前景或背景中的任何对象，同时仍保留与基本图像相同的细节。它还可以将深度图转换为纯黑白的剪切图，或者保存一个将蒙版内容替换为透明像素的输入图像。

要使用 depthmap2mask，您需要先安装 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion webui，然后有两种方法安装 depthmap2mask 扩展：方法一：在 webui 的扩展标签页中复制这个仓库的网址：https://github.com/Extraltodeus/depthmap2mask
方法二：下载这个仓库，然后在您的 webui 安装文件夹中找到 extensions 文件夹，创建一个名为 depthmap2mask 的文件夹，并将下载的文件夹中的内容放入其中。

安装完成后，您可能需要重启 webui。然后您可以在 img2img 标签页中，从底部的自定义脚本列表中选择 depthmap2mask。您可以调整不同的 UI 元素来改变深度图和蒙版的效果。

premiere pro 新建预设通常选哪个

效果预设是一组用于常见效果的设置，可以节省您配置效果的时间。您可以在“效果”面板中的“预设”素材箱中找到一些内置的预设，也可以自己创建和保存预设。

新建预设通常有以下几种方法2：

点击主页左边的【新建项目】可快速新建项目
在【主菜单栏】寻找【文件】选择【文件】点击【项目】即可创建
英文模式下在键盘上同时按下【CTRL+ALT+N】快捷键

新建预设时，您需要选择一个合适的序列格式，这取决于您的素材和输出目标。您可以在【序列预设】里面寻找合适的序列格式，也可以点击【设置】自定义序列格式。

如果您不确定应该选哪个序列格式，您可以参考以下建议：如果您的素材大部分为 DV 格式，则使用 DV 序列预设。
如果您的素材大部分为 HDV 格式，则使用 HDV 序列预设。
如果您的素材大部分为高清视频，则使用 HD 序列预设。
如果您想要制作一个在手机上播放的高清视频，则可以选择编辑模式为自定义，时基为 25 帧/秒，帧大小为水平：1920，垂直：1080，像素长宽比为方形像素，场为无场（逐行扫描），显示格式为 25fps 时间码。

如何在Patreon上提高人气

Patreon是一个供内容创建者进行群众募资的平台，它让创作者向赞助者以每件作品或定期取得资金，同时为其提供独家内容和社区互动。如果你是一个摄影爱好者，想在Patreon上分享你的摄影作品，并获得粉丝的支持和认可，你可以参考以下几个步骤：
第一步：制定合理的赞助等级和奖励

在Patreon上，你可以设置不同的赞助等级和相应的奖励，让你的粉丝根据自己的预算和兴趣选择适合自己的方案。你可以根据你的创作频率和成本，制定合理的赞助金额，例如每月5元、10元、20元等。同时，你也要为每个赞助等级提供有吸引力和有价值的奖励，例如独家的摄影教程、幕后花絮、高清壁纸、私人咨询等。你要确保你能够兑现你的承诺，同时也要避免过度承诺或过度工作。
第二步：宣传你的Patreon专页

要想在Patreon上提高人气，你需要让更多的人知道你的存在和价值。你可以利用你已有的社交媒体平台，如微博、抖音、小红书等，向你的粉丝介绍你的Patreon专页，让他们了解你在Patreon上提供的内容和服务。你可以制作一些精彩的预告片或海报，展示你的摄影作品和风格，同时也说明你的赞助等级和奖励。你也可以邀请一些有影响力或有共同兴趣的创作者或嘉宾，在他们的平台上推荐或合作你的Patreon专页，扩大你的受众范围。
第三步：与你的粉丝建立互动和信任

在Patreon上，你不仅要提供优质的内容，还要与你的粉丝建立互动和信任。你可以在Patreon上创建一个专属的社区，与你的粉丝进行沟通和交流，了解他们的喜好和反馈，让他们感受到你的关注和尊重。你可以定期发布一些动态或问卷，征求他们对你的摄影作品或教程的意见或建议，或者询问他们想要看到什么样的内容或主题。你也可以举办一些活动或抽奖，增加他们参与感和归属感。通过这些方式，你可以增强你与粉丝之间的联系和信任，同时也可以收集一些有用的信息和灵感。
第四步：保持创作质量和更新频率

最后，要想在Patreon上提高人气，你需要保持创作质量和更新频率。你要定期发布你的摄影作品，并保持一定的创作水准和风格，让你的粉丝看到你的进步和成长，同时也吸引更多的潜在赞助者。你要遵守你设定的赞助等级和奖励，并及时向你的粉丝发送或展示他们应得的内容或服务。如果有特殊情况导致无法按时更新或兑现奖励，你要及时向他们说明原因并道歉，并尽快补偿或弥补。通过这样做，你可以维持并增加你在Patreon上的人气和收入。

我是一个摄影爱好者，想在patreon分享我的摄影作品，请问有什么好的建议吗，能够使我快速聚集人气，获得粉丝订阅

要在Patreon上提高人气，你可以参考以下几个建议：

制定合理的赞助等级和奖励。你可以根据你的创作频率和粉丝的预算，设置不同的赞助金额和相应的回报。例如，你可以提供独家的摄影教程、幕后花絮、高清壁纸等。

宣传你的Patreon专页。你可以利用你已有的社交媒体平台，如微博、抖音、小红书等，向你的粉丝介绍你的Patreon专页，让他们了解你在Patreon上提供的内容和价值。

与你的粉丝建立互动和信任。你可以在Patreon上创建一个专属的社区，与你的粉丝进行沟通和交流，了解他们的喜好和反馈，让他们感受到你的关注和尊重。

保持创作质量和更新频率。你可以定期发布你的摄影作品，保持一定的创作水准和风格，让你的粉丝看到你的进步和成长，同时也吸引更多的潜在赞助者。

patreon 网站介绍

Patreon是一个供内容创建者进行群众募资的平台。它让创作者向赞助者以每件作品或定期取得资金。Patreon由杰克·康特（Jack Conte）和山姆·任（Sam Yam）于2013年创办。Patreon会从赞助金中抽取5%的佣金。

4x_NickelbackFS_72000_G等图片放大模型下载后放到哪个文件夹?

4x_NickelbackFS_72000_G 是一个 ESRGAN 的模型文件，用于图像放大。如果你想使用 stable diffusion 的 Extras 功能来放大图片，你需要将这个文件放到 stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 目录下。然后你可以在 Extras 选项卡中选择 source 图片和放大算法，点击 generate 按钮来放大图片。

stable diffusion 优点 缺点

stable diffusion 是一种深度学习的文字到图像生成模型，它可以根据文字的描述产生详细图像，并且可以使用不同的模型和参数来控制图像的风格、质量和多样性。

stable diffusion 的一些优点是：

它可以生成高分辨率、高细节、高多样性的图像；
它可以使用正面和负面的提示词来指导图像生成；
它可以使用图像编辑功能来修复缺陷、扩展画布、控制构图和姿势；
它是开源的，用户可以自由地分发和训练模型，也可以制作自己的模型；
它有一个热情的社区，提供了大量的模型、插件和教程。

stable diffusion 的一些缺点是：

它需要大量的计算资源，计算量大、计算时间长；
它需要较高的硬件要求，Windows 需要 NVIDIA 显卡，8G 以上显存，16G 以上内存；
它需要较多的用户投入，需要构建好的提示词和尝试不同的模型和参数；
它没有内容过滤器，可能会生成一些不适宜或不合法的图像。

stablediffusion图片的放大算法比较推荐，

以下是一些关于 stablediffusion 的图片放大算法的推荐：

Latent：这是一种潜在空间的放大算法，它是 Stable diffusion 内部使用的内容。它可以在较少的步数内产生很大的多样性，但也可能导致图像质量下降。

R-ESRGAN 4x+：这是一种基于 ESRGAN 的放大算法，它可以提高图像的清晰度和细节，适合各种类型的图片。

R-ESRGAN 4x+ Anime 6B：这是一种针对动漫类图片的放大算法，它可以保留图片的风格和色彩，适合生成卡通或漫画效果的图片。

SwinIR 4x：这是一种基于 Swin Transformer 的放大算法，它可以处理绘画类图片的放大，适合生成细腻和自然的图片。

ScuNET：这是一种基于 U-Net 的放大算法，它可以处理复杂和多样的图片场景，适合生成高质量和高分辨率的图片。

ScuNET PSNR：这是一种针对噪声较多或低质量图片的放大算法，它可以降低噪声并提高信噪比（PSNR），适合生成清晰和平滑的图片。

LMS：这是一种基于 Euler 的放大算法，它使用一种相关但稍有不同的方法（平均过去的几个步骤以提高准确性），适合生成稳定和准确的图片。

PLMS：这是一种基于 Euler 的放大算法，它可以更好地处理神经网络结构中的奇异性，适合生成多变和有趣的图片。

DPM2：这是一种基于 DDIM 的放大算法，它旨在改进 DDIM，减少步骤以获得良好的结果。它需要每一步运行两次去噪，它的速度大约是 DDIM 的两倍，生图效果也非常好。

UniPC：这是一种效果较好且速度非常快的放大算法，对平面、卡通的表现较好，推荐使用。

 

stable diffusion 提示词写法




stable diffusion支持使用自然语言，关键词tag和表情emoji等方式来写关键词，下面一起来看看几种关键词常见的写法:

1.关键词分隔:使用英文逗号 ， 可以分隔不同的关键词tag。除此之外，空格和换行等不影响tag分隔;

案例:1girl，loli，long hair，low twintails（1个女孩，loli，长发，低双马尾）

2.混合:WebUi 使用 | 分隔多个关键词，实现混合多个要素，注意混合是同等比例混合，同时混。

ex:1girl，red|blue hair， long hair（1个女孩，红色与蓝色头发混合，长发）

3.增强/减弱:有两种写法

第一种 （提示词:权重数值）:数值从0.1~100，默认状态是1，低于1就是减弱，大于1就是加强

ex: ，（loli:1.21），(one girl:1.21)，(cat ears:1.1)，(flower hairpin:0.9)

第二种 （((提示词）))，每套一层()括号增强1.1倍，每套一层[]减弱1.1倍。

ex: （(loli）)，((one girl))，(cat ears)，[flower hairpin]

上面两种写法是一样的效果，但是第一种写法更清晰。所以在关键词较多时，用第一种写法更清晰明了，方便阅读。

4.分步描写: 工具生成图片时会根据关键词进行步数渲染，可以使用 [关键词1:关键词2:数字]这种方式来选择我们的关键词从第几步开始渲染。可以理解为先按某种关键词生成，然后再此基础上向某个方向变化。

数字大于1理解为第X步前为关键词1，第X步后变成关键词2，数字小于1理解为总步数的百分之X前为关键词1，之后变成关键词2

ex:a girl with very long [white:yellow:16] hair

以上就是stable diffusion关键词的基础写法。除此之外，大家还有注意关键词书写要点:不是越长的提示词生成的图片越好，尽量将关键词控制在75个（100个）以内。
越关键的词，越往前放
相似的同类，放在一起。
只写必要的关键词。

关闭win10系统服务启动项导致PIN不可用的解决办法

破电脑开机内存就满了，想关点没用的服务项。手贱关闭win10系统服务启动项。导致开机时显示你的PIN不可用， 请单击以重置。点了重置链接也没反应。只能重启和关机。

网上搜了办法，看到U盘启动就放弃了。还有一些让运行输入msconfig设置启动项也是扯淡，系统都进不去怎么设置。后来找到一个办法，可用，非原创。写出来给大家参考。希望能解决大家的烦恼。

1.按住shift点击右下角重启

2.进入蓝色的界面，选择疑难解答，高级选项。出现几个选项

系统还原 命令提示符

启动设置 系统映像恢复

启动修复 回退到以前的版本

经过尝试，启动修复无效，启动设置进入安全模式也绕不过PIN，也无效。

3.如果设置过系统保护，有还原点，可以选择系统还原，选择最近的没改过启动项的还原点就行了。损失不大。

4.如果没设置过，没有还原点。点命令提示符。按指示打开CMD后

输入第1行命令：

move空格c:\windows\system32\utilman.exe空格c:\

输入第2行命令：

copy空格c:\windows\system32\cmd.exe空格c:\windows\system32\utilman.exe

5.命令输入完毕后看到提示成功就关闭窗口，退回到主界面按提示重启。

6.启动后点击关机键左边的轻松使用按钮，会出现CMD的窗口。

7.在窗口内输入msconfig回车

8.看到启动服务窗口就成功了，勾选全部启动。重启

9.进系统后把刚才移动到C盘根目录的utilman.exe（轻松使用）移回C盘System32下，覆盖掉其实已经是cmd的utilman.exe。

cmd命令栏里面用net start命令应该也能把系统服务项给启动起来，具体语法也不会，没找到。但是关联依赖的服务项很多，估计也不好搞。